إن التحول نحو إدارة الطاقة الذكية لا يقتصر فقط على أتمتة العمليات الحالية. بل يتعلق باتخاذ قرارات ضمن أنظمة مترابطة، حيث يمكن أن تؤثر تحسينات أحد المكونات على أداء وموثوقية المكونات الأخرى.
كان برنامج إدارة الطاقة التقليدي يدعم الرصد والتوقع والتحسين. ولكن الذكاء الاصطناعي يوسع هذه القدرات من خلال التعرف على الأخطاء المحتملة وتوقع التغيرات، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي الوكالات القدرة على تحويل التوصيات إلى إجراءات مؤتمتة ضمن حدود تشغيل محددة وتحتاج إلى موافقة بشرية. تعكس هذه المقاربة الناشئة منصة EnergyFluo™، وهي نظام إدارة الطاقة المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة TransGrid Energy التابعة لمجموعة هانوا. تجمع المنصة بين التحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والتحسين، والكشف عن الأخطاء مع نماذج المعدات المعتمدة على الفيزياء وإجراءات التشغيل الرقمية لتحديد القضايا المحتملة وتنسيق إدارة الطاقة عبر المرافق الفردية والعديد من المواقع.
خذ على سبيل المثال مركز بيانات يستعد للطقس البارد. مع انخفاض درجات الحرارة في الخارج، قد تقل احتياجات التبريد، مما يخلق فرصة لتقليل استهلاك الكهرباء. يمكن أن يتوقع EnergyFluo هذا التغيير، ويوصي بتقليل تشغيل المبرد، وينفذ التعديل بعد موافقة المشغل، ضمن الحدود المحددة للمعدات.
تمتد الفوائد المحتملة عبر تشغيل مراكز البيانات. من خلال تحديد مشكلات المعدات مبكرًا، وتنسيق موارد الطاقة، وتقليل الحاجة إلى التعديلات اليدوية، يمكن أن تعمل إدارة الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية. في المرافق التي لديها حدود كهربائية ثابتة، قد يساعد تقليل الاستهلاك غير الضروري من خلال دعم المعدات في ترك المزيد من السعة المتاحة للحوسبة، بشرط الحفاظ على متطلبات الموثوقية.
كما أشار الدكتور يونغشون بارك، الرئيس التنفيذي لشركة TransGrid Energy، فإن EnergyFluo “ينسق الشبكة والتخزين والتوليد في الموقع كنظام واحد ويعمل على تحسين الحمل خلفها، مما يمكّن المشغلين من استخدام المزيد من الميجاوات لأغراض تكنولوجيا المعلومات وتشغيل أسطولهم بالكامل من وجهة نظر ذكية واحدة.”
مع أخذ الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر نشاطًا في إدارة البنية التحتية الحيوية، تصبح متطلبات أمان المنتجات أكثر أهمية. كانت التكنولوجيا وراء EnergyFluo من بين أولى المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم التي تحصل على شهادة من UL Solutions بموجب UL 3115، وهو إطار عمل للتحقيق في سلامة المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، في مارس 2026. وقد شمل التقييم تدابير الأمان بما في ذلك موافقة المشغل، وإمكانية التفسير، وسجلات التدقيق، وإمكانية التراجع، مما يعكس أهمية الحفاظ على الإشراف البشري مع تولي الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر نشاطًا في اتخاذ قرارات التشغيل الحيوية.
