كما أوضح الرئيس التنفيذي لـ NCSC في رسالته إلى فايننشال تايمز الأسبوع الماضي، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي في النهاية شيئًا جيدًا من أجل الأمن السيبراني. ولكن، على المدى القريب، من المحتمل أن يكشف الذكاء الاصطناعي عن نقاط الضعف في المؤسسات التي لم تتخذ خطوات مناسبة لتأمين أنظمتها. لهذا السبب تواصل NCSC الإصرار على أن تعمل المؤسسات على تحسين أمنها السيبراني من خلال تنفيذ نظافة سيبرانية أساسية.
في الوقت نفسه، كما ناقشنا مؤخرًا، تعتبر NCSC اكتشاف وتطوير طرق يمكن أن تعزز فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي الدفاع السيبراني من الأولويات. هناك إمكانيات واضحة عبر مجموعة من المجالات، بما في ذلك:
- كشف التهديدات مثل تحسين الكشف عن النقاط النهائية والاستجابة لها.
- اكتشاف نقاط الضعف في الشبكات والأنظمة، بما في ذلك الفحص، واختبار الاختراق، وتشكيل الفرق الحمراء.
- بحث وإصلاح مشاكل البرمجيات، بما في ذلك اكتشاف الثغرات والتحديثات.
- إدارة أمان النظام بشكل آلي، على سبيل المثال داخل مراكز عمليات الأمان (SOCs).
- أتمتة استجابة الحوادث، لدعم الفرز السريع والاحتواء.
تبدو هذه التطورات واعدة. لكن تبني الدفاع السيبراني سيتطلب جهدًا معقدًا وتدريجيًا. يمكن أن تؤدي أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة بعض المهام بكفاءة عالية، لكنها قد تكون أيضًا غير موثوقة، وصعبة التحقق، وصعبة الاندماج بشكل آمن في البيئات الحالية. سيتطلب التبني وقتًا، وتطوير قدرات جديدة، ورقابة دقيقة. لهذا السبب، كما أشار وزير الأمن دان جارفيز خلال خطابه الرئيسي في CYBERUK 2026، نسعى إلى التعاون لدعم تبني الذكاء الاصطناعي للدفاع السيبراني.
لتبني الدفاع السيبراني المبني على الذكاء الاصطناعي بنجاح، هناك عدد من المخاطر والتحديات التي تحتاج إلى الإدارة. نبرز هذه أدناه لتشجيع التعاون المستقبلي بشأن كيفية دعم المدافعين بأفضل طريقة.
Source: UK NCSC (Cyber) (23 April 2026)
